2018年生物高考考前复习策略

教育   来源:莞讯网  责任编辑:百花残  2018-04-10 17:48:46
  2018年生物高考考前复习策略
 
  随着广东一模的结束,大部分的学校进入了考前三轮复习,2018年生物高考考纲有什么变化?考生在短短的两个月时间内,如何做好有针对性的高效复习?为此,本期周刊特邀生物学科带头人针对考前复习策略给考生指导。
 
  与去年高考考纲相比,2018年生物高考考纲在“考核目标与要求”和“考试范围与要求”这两方面都没有做出任何的变动。体现了高考考查的知识内容和能力要求的稳定性。
 
  从近年试题命题趋势来看,试题对考生“理解能力”的考核逐年提出了更高的要求,考纲中对这一能力高一层次的要求的解释是“理解能力中高层次的要求是运用所学知识进行分析、解释、推理、判断或得出结论”。
 
  而体现在考题上,一方面是考查学生对一些生命现象的分析,例如2017年的光合呼吸题,三个空就有两个空要求考生对植物光合和呼吸现象进行分析。另一方面是考查考生的推理、判断和得出结论的能力。例如2017年的遗传题,其中第二小问要求考生通过分析、推理,从而找出基因与染色体之间的关系。我们认为这种考查学生通过分析、推理、得出结论的能力会越来越受到命题者的重视,而在命题形式上往往体现出来的就是问产生某种生物学现象的原因是什么。
 
  因此,对于“原因”的分析、推理以及答题书写方式都应该引起考生足够的重视。
 
  杜海坚指出,近年来第二卷的考查内容相对固定,建议考生在本阶段对生物膜系统、光合与呼吸、遗传定律、动物生命活动调节、同位素标记等生物学常用技术、《选修一》的微生物分离和培养、《选修三》的基因工程进行专题训练。具体做法可以将近年来一模、二模、校际联考等质量较高的试卷进行分类汇总,每个专题选取二十道左右的题目进行集中训练,逐个击破,不建议考生进行过多的套题训练。
 
  遗传题是历年考查的重中之重,难度相对较高,近年来得分率都较低。这道题往往能对不同层次的考生进行区分,可以说,生物高考是得“遗传题”者得高考。本题作为理综试卷中最后一道必做题,考生往往也没有充足的时间进行思考,成绩较弱的考生往往容易产生放弃的念头,通过对近几年的遗传题进行分析,发现近年来遗传题命题的思路基本上是,设计一对或多对亲本的杂交,通过分析后代的表现型和比例,从而确定基因与染色体的关系。建议考生在专题训练时可多选择这一类型的题目进行针对性训练。
 
  实践表明,经过相应题型的训练,成绩一般的同学在这道题上也可以拿到相应的分数。同时,对于自由组合定律的实质和自由组合定律的验证的考题也要引起足够的重视。综合几年来的遗传题命题方向来看,遗传题命题的主要方向主要集中在这两方面。
 
  “综合运用能力”的考查,要求考生通过理论联系实际,综合运用所学知识解决自然界和社会生活中的一些生物学问题。与“理解能力”中提到的“知识应用”相比,这一能力更强调知识的综合性,侧重于解决问题而不是解释和分析问题。
 
  从考纲的解释来看,这一类试题会呈现出两个特点:一是试题会与实际相联系,试题要求解决现实中的生物学问题;二是试题涉及到的知识将是综合性的,对学生能力的要求较高。
 
  从近两年的情况来看,这类型题目在命题形式上发生了很大的变化,命题形式从以往的“填空”向“问题”形式转变,试题往往通过交代一定的“背景”信息,根据信息提出相关的问题,让考生应用所学知识思考解决。
 
  如去年高考试卷29题“确定某种病毒的类型”和2016年32题“确定基因与染色体的关系”都是这种综合运用能力题。从这两年题目来看,这种题目实际上是在考查学生实验设计的能力。结合学科特点,我们认为通过设计实验,达到解决问题的目的,这将会是命题的主要思想。因此,建议考生对“实验思路”“结果预测”“得出结论”的书写方法要加以训练。
 
  回归教材的目的主要有两个:一是回忆并熟记教材中需要记忆的知识,二是思考教材中可能作为命题的知识背景。因此,回归教材并不是简单地认为是重看一遍教材,为达回归教材的这两个目的,建议考生一方面可以通过熟读教辅资料“知识梳理”“基础体系填空”等栏目来完成对教材基础知识的记忆,避免考试中在记忆类知识上的无谓丢分。
 
  另一方面,要认真思考教材中“相关信息”、课后“拓展题”“课题延伸”“相关链接”等栏目相关内容。这些栏目的相关内容频繁地被命题者利用,如2016年选修一考题“测量教室内不同高度空气中微生物的分布情况”,这题目就来自于选修一教材第26页的“相关链接”栏目的“空气中微生物总数的检测”。对这些栏目问题的思考,一是有利于考生加深对教材知识的理解。二是,当在考试中遇到这些背景知识时,不至于感到过于陌生。(来源:东莞日报)
 

点击进入莞讯网首页>>

品牌介绍 | 广告服务 | 版权声明 | 联系我们 | 网站地图 | RSS订阅 | DMOZ目录
本站部分资料来源于互联网转载和网友发布,如侵犯您的权益,请联系我站客服,我们将尽快处理,谢谢合作!
Copyright © www.guannews.com Inc. All Rights Reserved.莞讯网