郭台铭道法张瑞敏：“鸡蛋理论”下的工业互联梦

　　“一个鸡蛋从外面被打破，它只不过是一个鸡蛋，是被煮来吃的，如果这个鸡蛋从里面打破，它就是重生。”富士康科技集团总裁郭台铭说，自己非常喜欢海尔张瑞敏讲过的这句话，而且一直在琢磨、寻找让富士康“重生”的机会。

 

　　很明显，郭台铭现在已经找到了“重生”的机会，并转身走向下一个三十年。

 

　　6月6日，郭台铭宣布：在实体经济和数字经济融合发展的时代背景下，富士康正致力于推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，深入实施工业互联网创新发展战略。

 

　　两天后，承载富士康转型重任的富士康工业互联网股份有限公司（601138.SH）正式登陆A股，股票简称“工业富联”。

 

　　“这不是一个十年规划，是个三十年的规划，也许是我在，当然不可能我再继续管下去。”郭台铭透露，现在富士康正大量培养来自世界各地的年轻人，或许几年后就会交给他们管理，年轻人的学习速度比较快，而“老人”一般会有一些传统的“包袱”。

 

　　而且，郭台铭正在着手把富士康的经营模式转变成合伙人制。他说，这次工业富联在大陆上市，主要就是为了让员工更方便的分到公司的股票，上市后会着手制定员工持股激励计划，用以激励人才、留住人才。

 

　　工业富联36天“闪电过会”让工业互联网热度陡增。富士康不是最早发力工业互联网的巨头，当然也不可能是最后一个。在家电领域，与富士康处于同一赛道的还有海尔和美的。

 

　　3月7日AWE2018(中国家电及消费电子博览会)前夕，美的公开其成套工业互联网解决方案，库卡机器人和“美云智数”工业互联网平台的组合赚足眼球。海尔也一直在积极推广其大规模定制的工业互联网平台COSMOPlat，目前该平台已由海尔互联工厂复制到了电子、纺织、装备、建筑、运输、化工等12个行业以及11个区域和20个国家，服务全球3.5万家企业，实现了跨行业、跨领域的扩展与服务。

 

　　事实上，在讲解富士康智慧工业互联网服务体系时，郭台铭多次用富士康的BEACON平台对标GE的Predix平台。

 

　　“富士康工业互联网生态体系可以用九个字来形容，即云移物大智网+机器人。”据郭台铭介绍，“云”是云计算，“移”是移动讯息，“物”是物联网，“大”是大数据，“智”是人工智能，“网”是工业互联网，再加上机器人。富士康自制的硬件设备可以应用到工业互联网平台的核心层（信息挖掘和智能感触层）、IaaS云网层（网络层）、PaaS平台层（认知层）和SaaS应用层（配置层）。

 

　　2017年11月，工业互联网产业联盟（AII）发布的《工业互联网平台白皮书（2017）》（以下简称《白皮书》）对工业互联网平台体系架构进行了详细的说明。不过需要注意的是，富士康提到的核心层，在《白皮书》中被称为边缘层。

 

　　边缘层，即通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。这个领域聚集了博世、英特尔、IBM、华为、思科等数据采集与集成、网络与边缘计算企业。

 

　　平台层，基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统。这个领域聚集了博世、西门子、ABB、GE等装备自动化企业，微软、IBM、华为、阿里云等ICT企业，用友、SAP、Oracle等软件企业，以及海尔、美的、三一重工等制造企业。

 

　　应用层，形成满足不同行业、不同场景的工业SaaS和工业APP，形成工业互联网平台的最终价值。这个领域聚集了面对垂直领域用户的软银、宝马、奔驰、富士康等企业和以Decisyon、Sas、Current为代表的开发者。

 

　　被称为基础设施的网络层，则扮演着网络支持、数据中心和运算中心的角色。这个领域聚集了谷歌、Pentaho、Apache、亚马逊、微软等数据分析、数据管理以及云计算企业。

 

　　值得一提的是，《白皮书》发布后，富士康组织了2万多名干部进行学习和考试。据中国信息通信研究院总工程师、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖透露，因为同时考试人数比较多，还出现了断线的的情况。

 

　　2017年12月，余晓晖调研访问富士康并与郭台铭进行了面对面交流。让余晓晖感到意外的是，当时他在郭台铭的办公室看到了一幅纸张泛黄的图，名字叫《中国互联网的历史与未来趋势》，据说绘制时间是2009年左右。

 

　　“这是一个关于中国互联网发展历史和趋势的曲线，给我印象最深的是其中对人工智能、虚拟现实等有几个重要技术方向的判断，大体上与当前的发展实际基本吻合。”余晓晖感慨，从图中可以看出富士康对技术大势的前瞻性研究和预判。

 

　　余晓晖从这些现象中看到了富士康发展工业互联网的信心和决心。

 

　　价值支撑：工业互联网平台赋能四大应用场景

 

　　在大众看来，工业互联网的字面引申义基本约等于智能工厂，工业互联网平台的价值大多以生产的智能化和自动化为主。其实不然。

 

　　在郭台铭看来，工业互联网平台具有三大特征：网络效应、马太效应和替代效应。

 

　　网络效应方面，工业互联网连接的人、机、物的数量远远大于消费互联网平台连接人的数量，PTC预测，到2020年IOT设备接入数量将达到500亿+。工业互联网平台的价值将是消费互联网平台100倍，甚至“富可敌国”。

 

　　马太效应方面，工业互联网平台上的APP和用户达到一定规模时，会形成一个双向迭代、互促共进的双边市场，平台将在很短的时间内实现爆发增长，形成“赢者通吃”的竞争局面。谁在工业互联网平台上先行一步，谁将拥有引领发展的主导权。

 

　　替代效应方面，工业互联网平台能够极大地降低企业信息化部署的时间、成本和难度，同时正在重构工业知识的沉淀、复用和传播，这将改变信息化和工业化融合的实现路径，让企业以“快进键”一键进入综合集成阶段。

 

　　如果说，上述三大效应是对工业互联网平台的宏观战略性解读，那么四大应用场景就是工业互联网平台的微观价值所在。

 

　　场景一，在工业现场的制造工艺、生产流程、质量管理、设备维护和能耗管理等具体场景中实现优化应用。在制造工艺场景中，工业互联网平台可对工艺参数、设备运行等数据进行综合分析，找出生产过程中的最优参数，提升制造品质。例如GE基于Predix平台实现高压涡轮叶片钻孔工艺参数的优化，将产品一次成型率由不到25%提升到95%以上。

 

　　场景二，在供应链管理、生产管控一体化、企业决策管理等具体场景中实现企业运营管理决策的优化。在供应链管理场景中，工业互联网平台可实时跟踪现场物料消耗，结合库存情况安排供应商进行精准配货，实现零库存管理，有效降低库存成本。雅戈尔基于IBMBluemix平台对供应链和生产系统的重要数据进行抽取和多维分析，优化供应链管理并使库存周转率提高了1倍以上，库存成本节省了2.5亿元，缺货损失减少了30%以上，工厂的准时交货率达到99%以上。

 

　　场景三，在协同制造、制造能力交易与个性定制等场景中实现资源的优化配置与协同。比如在个性定制场景中，海尔依托COSMOPlat平台与用户进行充分交互，对用户个性化定制订单进行全过程追踪，同时将需求搜集、产品订单、原料供应、产品设计、生产组装和智能分析等环节打通，打造了适应大规模定制模式的生产系统，形成了6000多种个性化定制方案，使用户订单合格率提高2%，交付周期缩短50%。这在提升产品价值的同时，也增强了用户粘性。

 

　　场景四，在产品溯源、产品/装备远程预测性维护、产品设计反馈等场景中实现产品全生命周期的管理与服务优化。比如在产品设计反馈优化场景中，GE公司使用Predix平台助力自身发动机的设计优化，平台首先对产品交付后的使用数据进行采集分析，依托大量历史积累数据的分析和航线运营信息的反馈，对设计端模型、参数和制造端工艺、流程进行优化，通过不断迭代实现了发动机的设计改进和性能提升。

 

　　实际上，工业互联网平台有机连接了供给侧和需求侧，供给侧是人工智能+大数据+云计算+物联网，需求侧则是新手段+新解决方案+新生态，二者的连接产生了巨大的经济价值。据赛迪智库相关报告预测，2025年工业互联网将创造82万亿美元的经济价值，占全球总经济量的二分之一。工业互联网平台将成为企业竞争的新赛道、产业布局的新方向以及大国竞争的新焦点。

 

　　工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋表示，工业互联网是全球新一轮工业革命的重要支撑，已经成为各方关注的焦点。党的十九大报告中指出“要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合”。习近平总书记强调“要深入实施工业互联网创新发展战略”。去年11月27日，国务院印发了《关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网指导意见》。李克强总理在2018年政府工作报告中指出要“发展工业互联网平台”。加快发展工业互联网不仅是顺应技术产业发展趋势、抢占产业未来制高点的战略选择，也是推动我国制造业质量变革、效率变革和供给变革，实现经济高质量发展的必然选择。（来源: 中国家电网）