解决大数据时代安全问题需首先做到大数据协同

科技   来源:莞讯网  责任编辑:百花残  2017-09-13 17:37:26
  解决大数据时代安全问题需首先做到大数据协同
 
  “解决大数据时代的安全问题,首先要做到大数据协同。”360企业安全集团董事长齐向东9月13日在2017中国互联网安全大会(ISC)举办的大数据协同安全技术国家工程实验室清洁能源大数据安全技术研究中心揭牌仪式上表示,大数据协同是“数据驱动安全”体系里最关键性的基石。

  记者了解到,清洁能源大数据安全技术研究中心由360企业安全集团和神华集团共同成立,力图解决能源行业的大数据安全问题。

  齐向东指出,未来时代的核心是大数据,因为大数据是新经济的“石油”,是未来互联网的“大脑”。

  齐向东举例说,互联网流行的精准营销、用户画像,都是通过大数据实现的。互联网产品的用户行为产生数据,然后通过将海量数据进行“提纯”,处理成有用信息,就像掌握了一把能打开另一个世界的钥匙,因此大数据是新经济的“石油”。

  齐向东认为,随着机器学习和深度学习的发展,机器人不仅能识别事物、做出决策判断,而且还拥有执行能力,这表明互联网开始有了智慧和意识。

  “所以,大数据是未来互联网的‘大脑’。”齐向东举例说,去年富士康已经实现昆山工厂无人化,用机器人替代了6万名工,未来,工厂工人有可能会全部被机器人替代。

  齐向东表示,智能化、大数据的潮流已经不可阻挡,但要取得更大的发展,必须要解决安全问题。

  在他看来,人类进入智能化社会之后,所有的智能都不是终端智能,而是云端智能和大数据智能。如果云端的大数据大脑被控制,电影中出现的人机大战也许会变为现实。

  “以神华集团的煤电为例,大数据控制的智能锅炉更节煤、更清洁,大修理、小维护的时机也更精确,但实现这些需要把传感器上的数据实时传到大数据中心。”齐向东说,如果这些数据被篡改,后果不可想象,因此大数据发展必须建立在安全的基础上。

  齐向东认为,应对大数据时代的安全问题,需要建立“数据驱动安全”的防护体系,其中大数据协同是最关键性的基石。

  据介绍,大数据协同包含数据协同、智能协同和产业协同三个层面:数据协同就是打破数据的孤岛;智能协同是通过高性能运算系统与人工智能、漏洞挖掘、安全攻防等技术,实现不同领域、设备、行业间多维度的协同;产业协同是指政府间、企业间、政府和企业间的协同,从而形成更安全的产业生态。

  “大数据安全涉及到各行各业,需要政府、企业之间协同合作。”齐向东表示,此次和神华集团共同成立清洁能源大数据安全技术研究中心,是大数据产业协同的一次实践。

  据悉,该研究中心将积聚多方科研力量、技术资源和人才队伍,解决能源行业的大数据安全问题。(记者 侯云龙)(来源: 经济参考网)
 

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